智慧農業物聯網在農業應用技術的創新，將打破學科與部門的界限，促進不同學科間的交叉融合和衍生新的交叉學科，將大力推進以需求和應用為導向的協力研究模式，為新興產業的發展和轉變農業發展方式創造新的機會。

       通過智慧農業物聯網技術的基礎建設，促進農業信息服務網絡化、農業資源管理數字化、農業生產過程管理精準化、農業裝備智能化，使我市成為農業物聯網應用工程典范，為創建自治區級現代農業示范區提供有力支撐。

       智慧農業物聯網技術推進農業生產智能化，建成農業智能化生產的示范基地是本平臺建設重點，本平臺運用物聯網技術對設施農業的農業生產環節、各種要素實施數字化設計、智能化控制，提升農業生產標準化、集約化、自動化水平。利用云計算技術，匯聚農業種植環境信息，建成墑情、苗情、災情、蟲情、氣象、植物本體生長監測平臺，建立農事專家咨詢庫，形成智慧農業物聯網綜合管理平臺數據庫。

建設基地智慧農業物聯網農業監測系統

1-大棚信息采集系統（地面環境與土壤環境監測子系統）

      智慧農業物聯網溫室大棚作為參考監測對象，在每個大棚內安裝1套無線監測傳感器，每個地塊配置1個信息傳輸節點，對棚內的空氣溫濕度、光照、土壤溫度、土壤水分、二氧化碳濃度實時監測，監測數據實時發送至遠程軟件平臺，如數據超出預警閥值，系統自動發出預警信息（短信通知管理員或網頁預警），提醒相關管理人員采取干預措施，以免影響作物生長，確保作物高產高效。這是智慧農業物聯網運用最多的地方。

2-室外環境信息采集及傳輸系統（小型農業氣象站）

      根據項目要求，在蔬菜、玉米、棉花三個大田種植基地各選一個具有廣泛代表性的地塊配置1套無線農業氣象綜合監測站，無線氣象站主要采集種植區域的農業氣象環境指標（標配：空氣溫度、空氣相對濕度、土壤溫度、土壤水分、光合有效輻射、風速、風向、降雨量，氣象墑情綜合站會定時將監測到的氣象數據通過無線網絡（GPRS或3G）發送到監測平臺或者管理人員的手機上，指導農業生產并有效形成氣象災害預警，以便相關部門及時采取措施，減少損失。智慧農業物聯網項目中不可缺少的一部分。

3-植物生理數據在線監測子系統

      根據項目要求，選擇1棵有廣泛代表性的作物作為參考監測對象，對其本體生理指標進行24小時不間斷監測，主要包括作物的莖稈微變化情況、果實增大情況、葉綠素含量、氮含量，葉面溫度、葉面濕度。通過對植物本體的生理指標監測，管理人員可更直接、準確地知道作物生長的健康狀態以及對水肥的需求。是智慧農業物聯網項目中唯一針對植物本身的監測系統。

4-智能蟲情測報燈

      根據項目要求，在蔬菜、棉花、玉米三個大田種植監測地塊各配置1套智能蟲情測報系統、本系統由前端蟲情采集設備（太陽能智能蟲情測報燈）加后臺遠程信息處理平臺組成。

      利用害蟲的趨光天性，對害蟲進行誘殺，并利用內置1800萬超高清攝像頭對除蟲盒的蟲體進行拍照，通過3G網絡即時將照片發送至遠程信息處理平臺，利用最前沿的圖像處理技術，對照片進行分析處理，即可對測報設備每天收集的害蟲進行分類與計數，并且形成數據庫，通過數據分析與統計，就能判斷某個區域某種作物發生某種蟲害的趨勢，并且發出有效預警，提醒相關管理人員以及職能部門提前采取防治措施，真正做到防災、減災。為農業高產，農產品高品質提供了有力保障。是智慧農業物聯網項目中針對活體碳的監測和預防的系統，農業大田建設不可缺少的一部分。