耕種從始至終都是一件非常重要的事情，以前的社會咱們都會耕種，自給自足，可是漸漸社會變得安逸，農人這個作業比起其他或許變得太累了，年輕人不愿意，老年人做不動，而且栽培還有風險還得看天公作不作美。全球人口一直在上升，沒有耕種人們吃什么呢？怎么運用更少的土地和更少的資源來栽培更多的糧食成為了一個大問題。因而，研究人員和設備制造商正在智能農業機具上下功夫，降低收成的風險、進步農業的功率。


Root AI取得720萬美元種子輪融資，大力發展收成機器人和人工智能

       Root AI是一個能夠實現室內農場作物自動收成的公司，該公司已經籌措了720萬美元的種子資金。PJC、First Round Capital、Outsiders Fund、Concrete、AgFunder以及Jason Calacanis都參與了該輪出資。這使得Root AI籌措的資金總額抵達950萬美元。

       Root AI的機器人結合了核算機視覺和人工智能，能夠辨認何時需求采摘西紅柿或草莓等農作物。Root AI技能的部分原因是它是“跨作物”收割機，因而它能夠運用不同的抓取器來摘取不同形狀的生果。機器人的AI能夠協助抓爪以恰當的壓力采摘農作物，以去除食物，而不會損壞食物。

       Root AI處于許多不同的社會和商場變化的聯絡中。在新冠疫情肆虐之前，機器人被視為即便在風險的高溫和其他條件下也能使農場保持運轉的一種辦法。由于新冠疫情仍在全國范圍內延伸，農場工人們中爆發了疫情，而聯邦政府沒有供給維護他們的措施。在更廣泛的層面上，新冠疫情加快了機器人選用的可能性，由于機器人不會生病，并削減了作業進程中人與人之間的觸摸量。

       室內農場的經濟效益是這些項目取得成功的要害之一。他們將能夠出產出與高科技體系相同價格的食物嗎？像Root AI相同的機器人技能將供給其機器人服務，這可能會有所協助。除了不生病（或傳播疾病）以外，像Root AI這樣的機器人還能夠一天24小時運轉。

       Root AI并不是城里唯一的收割機器人。室內耕種機器人領域的其他參與者還包含Meto Motion等，別的在農場的外部，Traptic和Advanced Farm Technologies都擁有收成機器人。

Meto Motion為其溫室機器人籌措了150萬美元的種子資金

       總部坐落以色列的Meto Motion今日宣布，已為其多功用機器人體系GRoW（溫室機器人工人）籌措了150萬美元的種子資金（經過AgFunder進行）。

       關于融資回合的細節，沒有更多發表。依據AgFunder的說法，GRoW背面的團隊只說過“總部坐落荷蘭的溫室職業領先公司”領導了這一回合。到現在為止，Meto Motion的總融資額為270萬美元。

       即便GRoW的出資者是奧秘主義者，進步室內農業功率的總體方針也是顯而易見的。依據Meto Motion網站的說法，GRoW是一名機器人工人，能夠在溫室中履行收割等勞動密集型使命。GRoW結合了3D視覺體系和機器視覺算法，能夠辨認和定位能夠采摘的農產品（其第一批農作物是溫室西紅柿）。然后，定制規劃的機械臂采摘農產品，專有的收割末端履行器可防止收割進程中對生果的損害。GRoW還具有許多其他功用，例如修剪，監控甚至為農作物授粉。依據Meto Motion網站，GRoW能夠節約多達50％的與收成相關的本錢。

       現在，跟著農人、政府和職業都在尋找替代傳統農業的替代辦法，人們對室內農業的期望越來越高。一同，溫室技能工人嚴峻短缺。因而，Meto Motion在溫室機器人領域擁有一些良性競爭也就家常便飯了。名為iUnu的公司制造了Luna，該機器人運用攝像頭、傳感器和核算機視覺來監督溫室并監控作物。與此一同，劍橋咨詢公司（Cambridge Consultants）擁有一個名為Hank的機器人，該機器人運用嵌入在氣動手指中的傳感體系來模仿人的手，這使其非常適合收成精致的生果和蔬菜。

       由于Meto Motion種子輪的細節很少，咱們尚不確定該公司將投入什么資金，或許咱們何時能夠看到GRoW的分配。Meto Motion的母公司，以色列的Trendlines說，功用完整的GRoW版別已經在溫室環境中成功進行了alpha測驗。

室內機器人農場在全球擴展和出售其技能

       機器人可能正在協助您栽培沙拉蔬菜。80 Acres Farms此前在Spring Grove初次亮相。現在，它已擴展到漢密爾頓，并致力于協助其他人重建其室內機器人耕耘。

       首席履行官Mike Zelkind在每個新地點都擴展了對機器人技能的運用。企業園（Enterprise Park）正在制作一棟55英尺高，7萬平方英尺的建筑。80 Acres Farms表示，這將是美國首個全自動室內農場，并為其他農場供給訓練場。

       另一家名為Infinite Farms的新公司與Holland的Priva協作，而同一家機器人公司Kroger與Ocado協作。

       Zelkind說：“這是一項令人難以置信的技能，它將使其他人不用花費數千萬美元來重復咱們一切的過錯，咱們還認為找到適宜的協作伙伴很重要，由于沒有一家公司能夠做到一切這些。”

       Infinite Farms宣布將在我國制作一個室內機器人農場。

       在漢密爾頓（Hamilton），就在全自動農場的街對面，Zelkind對新技能進行了測驗，并計劃全時栽培草藥?，F在，那里的機器人正在收成綠葉蔬菜。徹底自動化的農場建成后，預計將栽培數百萬磅的綠葉蔬菜。董事會成員兼出資者Roger Billingsley參加了會議。“我相信它能夠潛在地改動美國和國際范圍內綠葉蔬菜和許多蔬菜的栽培辦法。”

室內農業的未來是機器人運營的筆直農場

       “僅在加利福尼亞州（2017年）就損失了超越30億美元，由于沒有足夠的人真實進行耕種或收成作業，” Iron Ox Robotic Farms的聯合創始人Brandon Alexander稱，“農人的均勻年齡現在是58歲。因而困擾農耕的一大問題是，沒有足夠的勞動力來處理這個問題。這個問題每年都在惡化。”

       筆直耕耘是將植物互相疊放在一同，以在關閉且受控的環境中成長的做法。美國的筆直農業已經成為國家農業體系中強壯的（雖然是輔佐的）一部分。

       依據Agrilyst在2017年的一份陳述，大約一半的室內農場依靠水培設備，別的四分之一更喜愛土壤，其他的則運用兩者的混合體系。風趣的是，在美國，大約一半的室內栽培作業（43％）在城市區域。這些農場現在正在栽培的五種主要農作物類型是綠葉蔬菜，西紅柿，花卉，微綠蔬菜。這些種類最常在筆直作業中成長，由于它們對室內飼養的反響杰出。依據美國農業部2016年的數據，美國農人能夠運用慣例辦法每英畝提取805英擔（百磅或100磅）。運用筆直成長，它們每平方英尺的產值為10.59磅。相同，長葉萵苣的生菜運用慣例辦法每平方英尺的產值為0.69磅，但運用筆直水培法時每平方英尺的產值卻高達8.71磅。

       由于這些栽培體系是在室內進行的，因而具有很高的出產密度和較小的占地面積要求，能夠將它們安裝在不適合慣例農場的當地-幾乎在任何當地。這削減了有必要從“田間”運送到廚房柜臺的運送和處理農產品的作業量，從而使生果和蔬菜更新鮮，更健康。

       辦理咨詢公司Bain＆Co在2017年與《彭博商業周刊》（Bloomberg Businessweek）的講話中說，即便在加利福尼亞州農業產值巨大的美國，在抵達商鋪貨架之前，均勻也要行駛2000英里左右。跟著從農場到餐桌的行程縮短，栽培者將有權選擇在保證保質期的一同突出口味和風味的植物種類。此外，在室內成長能夠大大削減害蟲的流行，而嚴格控制的環境要素可使所需的水和養分削減90％以上。

       雖然室內栽培一旦發動并運即將非常高效，但這些操作的初始設置本錢相當高。因而，依據Agrilyst的研究，這些公司要想獲利要花均勻七年的時間。室內栽培操作還有必要應對每天需求運轉9到16個小時的輔佐照明而產生的高動力本錢。走運的是，LED照明技能的最新發展帶來了功耗的穩定下降。

       然而，據Agrilyst稱，勞動力無疑是室內增加的最大本錢，占公司支出的50％至80％。許多初創公司經過廣泛運用自動化技能來處理該問題。

       總部坐落舊金山的Plenty Unlimited Inc.便是其中之一。Plenty擁有一個50000平方英尺的農場，每年可出產多達200萬磅的新鮮生菜。該公司能夠經過自由運用7500臺紅外熱像儀和別的35000個環境傳感器來實現這一方針，這些傳感器能夠丈量從溫度和濕度到空氣質量和二氧化碳水平的一切內容。然后將一切這些信息輸入到Plenty的AI“大腦”中，該“大腦”會依據植物當時的成長周期，定時調整這些變量以進步成長速率和口感。

       該公司在本年8月的2018年野外土地節上初次公開亮相，為參加者供給了為期三天的產品樣品。Plenty還計劃在本年晚些時候推出盒裝訂閱服務，使海灣區域的居民能夠直接從他們家門口收到該公司的商品。最終，該公司期望在全球500多個主要都會區的郊區開設類似規模的農場。

       Iron Ox經過在成長周期的幾乎每個方面都用機器人代替人工來使出產模型更進一步。亞歷山大在新聞稿中說：“咱們選用機器人優先的辦法規劃了整個成長進程。” “這意味著不僅要在現有流程中添加一個機器人，還要環繞咱們的機器人規劃一切，包含咱們自己的水培栽培體系。” 這包含收成，耕種和植物查看。

       亞歷山大繼續說：“咱們發現室內農場的兩個最大本錢是人工和電力。” “經過咱們的新體系，咱們能夠更高效地完結許多重復性使命?？墒牵雇磥?，咱們將運用諸如溫室之類的設備，在這里咱們能夠利用太陽來免費供給能量。”

       例如，該公司的成長模塊是能夠容納800磅營養平衡液的大盆，植物能夠在其中成長并構成公司水培體系的中心。

       亞歷山大解釋說：“咱們已經進行了激光切開，為成長模塊規劃了自己的包裝體系。”“正是這種食品安全的注射成型塑料，咱們已經被開發為對機器人友愛，但也答應杰出的根部成長。”

       但與其期望人類團隊在Iron Ox坐落加利福尼亞州圣卡洛斯的8000平方英尺的工廠附近拖運模塊，不如規劃出一個重達1000磅的機器人，稱為Angus來履行深重的作業。

       亞歷山大解釋說：“Angus的作業是在整個溫室中自主導航。”“在需求進行任何操作的情況下，找到其中一種水培栽培模塊，將其撿起來，并帶到咱們的加工區域。”Angus的運動由亞歷山大所說的根據云的體系“大腦”控制，該體系在從栽培到收成的整個成長周期中監督和協調動作。

       亞歷山大指出，這一進程類似于亞馬遜在其庫房中運用的進程，在該庫房中，一批Kiva機器人在產品貨架上四處穿梭，將其取回以供人工包裝和運送。“咱們沒有這些藏書，但有這些成長模塊，能夠栽培生菜、羅勒等。”Angus并未將書本帶給人類工人，而是將這些巨大的增加模塊交付給機械臂。

       請注意，這只手臂不是假人。據亞歷山大說，它裝備了3D攝像頭，可立即掃描坐落其前面的每個模塊，以確認“實際國際中的事物狀態”。“它運用這些信息來核算，例如，怎么在不傷害附近植物的情況下拾取該植物。對于植物來說，它們不是iPhone，不是剛性物體，所以您不能僅僅假設一切都是將是100％統一的。”

       該臂最常用于拾取麥苗并將其移植到越來越寬的盆中。不幸的是，許多過程仍然需求人工操作。亞歷山大解釋說，Iron Ox招聘人員來進行“收成，耕種和包裝，由于要做到這一點，就有必要不損害作物”。雖然如此，該公司僅用不到一英畝的空間，每年就能夠出產26,000個產品（來自十幾個種類）。

       亞歷山大總結說：“咱們不期望成為只能在最高端的餐廳才干買到的高價產品。” “歸根結底，咱們期望成為中西部的Costcos。”